假如你的笔记会思考?
花了三个礼拜更新了一个大版本。不出意外今天就可以在 Apple 商店中搜索 Comind 免费下载和使用。
更新之前,产品叫做“扁桃仁-AI录音日记”。核心功能是随时录音,记录心情和思绪。超长文本转录(几十分钟)和AI摘要总结。
更新之后,产品改名叫做 Comind AI 笔记。核心功能是文字/语音笔记,可以和 AI 聊天,聊天的时候 AI 会参考你所有(有必要的)笔记,和你一起思考。聊天内容还可以一键生成新的笔记。
为什么我会做这次更新?
半年前我就用 Comind 这个名字开发了一个产品:网页版的 AI聊天+笔记。但是没有发布。
然后我经历了一长段时间的情绪低谷期。从低谷期慢慢苏醒过来的过程中,我自己会在深夜的时候和 ChatGPT 的语音模式聊天,还会用苹果 Voice memo 做超长的录音,说出自己的情绪和脑子里嗡嗡嗡的想法。
原来这是有科学依据的。当人脑输出信息的时候,就要自动把自己看成是一个客厅。简单来说就是,当你能正确描述出自己的情绪和思维的时候,就减少了完全陷入情绪和思维的可能。这也是为什么倾诉、读书、心理治疗能发挥作用的原因。
然后我就做了这个“扁桃仁 AI 录音日记”。
产品上线后,我继续探寻市场用户对这类产品的感觉,还有我自己每天用下来的真实心理感受,有了这些洞察:
1. 用户想要他们已经想要的产品。
这句话看起来绕口,意思就是:那些已经开始写/录日记的人,早在任何日记产品发布之前他们就有这个念头一定要去执行了,不管有没有 app,他都会去记日记。
但是,对于不记日记的人,你无法通过一个产品强行说服他们开始记日记。好的日记产品只能吸引到已经有日记习惯的人,但是觉得现有日记方式(比如手写)不方便。
“说服不写的人开始写”是营销的事情,核心是植入概念。很多日记产品已经替我做过了:Journal, Mindsera, Untold, Rosebud
2. 用户喜欢想象中更棒的自己,而不是承认自己的错误或者虚弱。
记日记、正念日记、记录自己、情绪日记……等等概念,对很多人来讲隐含了一种感觉:记日记的人多少有点娘炮。
很多人对记日记的人的印象就是心思敏感细腻的女性。当代社会很少有听到关于日记话题了。抖音、小红书上的关于日记的话题几乎全部是女性博主发布,且能够引起观众共鸣的是话题是:情绪疗愈、改命、走出低谷…
用户不喜欢这样的自己。虽然他们不会说,但是会用脚投票。哪怕是来自社交压力,即使自己在写日记、用过相关产品,他们也不会自豪地宣扬出来。
用户喜欢超能力的自己:我用了macbook就能效率超过、创意不断,我穿了 Nike 就是一个自律的马拉松预备参赛选手……
日记就是传递了一个相反的信号:以为我低谷、脆弱、孤独,所以我可以记日记来治疗自己。但是,人们潜意识排斥这样的身份概念。哪怕这是正确的,他们也会对暴露脆弱感到极度不安。
当日记产品(或者AI心理治疗产品)主打“疗愈”二字的时候,就像是一边想着吸引用户、一边又在把用户吓跑。
这对app来讲,不是一个好定位。这是个咨询服务,“愿者上钩”的商业模式最契合这类价值。
3. 自己记的笔记你真的会回去看吗?
95%的人不会。
我一年中大概会打开 Youtube 的“稍后再看”两次、X 收藏夹5次;微信收藏夹从来没打开看过;微信转发到文件传输助手的也从来没有回去看过;抖音收藏夹从来没有回去看过;笔记app从来没有回头翻过;纸质笔记本,只有在工作开发的时候翻看,自己写的日记和吐槽从来没有回头看过……
为什么收藏夹注定吃灰?为什么笔记从不回看?
因为笔记、收藏夹的核心功能在记录、收藏的一瞬间就已经实现了—— offload your mind.
回看其实根本就不是笔记和收藏去解决的问题。回看是在未来时刻,另外的时间激活了多巴胺去促成的新的事件,和记录、收藏行为是没有关系的。
Offload mind 就是思维存档。有些情绪、概念你当前认为很重要,但是没有时间去做完他了,那就需要存个档。不存档的人只有两种方式:一是变成强迫症,但是很难受,身体熬不住,现实条件也不允许。二是主动选择忽视遗忘。但是“遗忘”并不是大脑的功能,是大脑的现象。你越想强迫遗忘,越是忘不掉。所以就很难受。
存到收藏夹、转发到文件助手、笔记app里记个关键词……这些行为可以让人脑产生一个“未来某一时刻我回来完成了这个事情”的想象。这个想象在大脑功能上和“现在我已经完成了”其实没有区别(因为大脑并不是通过不存在的时间轴来感知时间的)。
一旦宣布、一旦收藏、一旦记录……你就没有动力回看、整理、学习了。
基于这三点洞察,我有了两个结论:
-
日记产品不值得做,这更多是个文化、教育、思想问题。
-
笔记产品有很大价值空间去做新产品,当前笔记产品的轻度价值也很扎实。

Comind 就是这样一个“笔记2.0” 的产品。它不仅仅是一个“思维卸货”的杂物间。它还会消化这些杂物、connect the dots, 连接到用户现有的认识边缘。

我是 ChatGPT 两年多的 Plus 付费用户了。我每天和 AI 进行非常多的对话。我现在的默认浏览起也是 Atlas,搜索场景只有一两成用 google.
我非常享受和 ChatGPT 一起探索知识的体验,尤其是我在学习新的知识还有设计产品思路的时候。
GPT5.1 之后的体验非常好,不仅知识非常丰富,而且产品的记忆系统能够记得住我之前的某些对话的精髓,然后准确无误地连接起来。这种爽感我称之为 Meaning Jump 意义跳跃。
很多人可能有过这样的体验。某个概念或者想法在脑子里存在了很久,但是很难描述出来,周围也没有人共鸣。但是突然某一天,看了一本书、上了一门课、和某个朋友聊天聊到了,然后你才知道你有的感觉或者概念在一千年前或者一百年前就有人系统性研究过了,或者某种文化中人们习以为常,而且有精确的名字和完整的论述。你欣喜若狂、恍然大悟。
这样的思维高潮—— meaning jump ——在 pre-AI 时代只能靠运气,或者用系统性阅读法,在浩瀚的书海中迷航。
但是 AI 对比人脑至少有 2 个优势:
-
知识丰富(全世界能被语言编码的知识)
-
工作记忆大(相当于电脑的内存)
所以,大模型能够做到的就是 connecting the dot: 杂乱无章的笔记、收藏中,AI能识别内在模式,总结出来告诉你其实你在思考的某些概念是相通的!然后给你一个精简的版本,还把不是离现有认知太远、能够消化的新知识告诉你。
这就是 Comind: co-mind, 顾名思义,联合大脑,人的和AI。
人与AI的大脑的交互界面,就是笔记。
所以 Comind 的功能设计虽然非常简单,但我无意中应用了本体论的哲学来设计了笔记和聊天这两大功能。每一条笔记,都是可以看作是一个神经元。每一次聊天,AI都会选择性参考一些笔记内容。
回到开头我说半年前我就开发过一个 Comind 但是没有发布。我想兜兜转转还是开发核心需求一样的东西,证明我自己对这个愿景是十分执着的。做喜欢的事情的时候心情也会十分开心。
前两天看到一条推特说:“AI 最大收益群体:爱思考的懒人。”我深以为然。
因为对于大模型来说,他不具备自反馈系统,它的所有智能都来自于人类主动输入的 prompts。是这些提示词决定了模型中每一层的哪些神经元被激活。
所以 LLM 并不是智慧,它只是智慧的切片,是一个工具。就像车、手机、火箭、筷子一样,人不用它,工具就不动。使用LLM的方式就是提示词交互,所以喜欢思考和表达的人就天生擅长使用这个工具。大模型就是个认知放大工具。
在笔记中存入模糊的语句、零散的关键词、瞬间的灵感、收藏的资料——和 AI 共享记忆。然后和 AI 一起思考。最后和 AI 一起编织出新的知识结论。这就是 comind —— 一个和你一起思考的笔记。
想试试吗?
P.S. 当前版本还在早期,各项效果还在优化中,觉得不好用请使用反馈功能吐槽。